• Su Gente es la Clave Para el Éxito de Analíticos Avanzados

    Para aprovechar los datos operacionales a largo de la empresa, necesita habilitar el consumo de datos por parte de más personas: ingenieros de mantenimiento, gerentes generales, científicos de datos y ejecutivos. Desde el acceso y la exploración en tiempo real hasta los reportes y análisis operativos, los usuarios tienen datos, tecnologías y necesidades diferentes. Los gerentes deben saber si los objetivos se están alcanzando. Los analistas necesitan datos operativos integrados con datos de negocio. Los científicos de datos necesitan un conjunto de datos operativos limpio para entrenar algoritmos de Machine Learning para lograr realizar predicciones. Pero los datos operativos crudos pueden ser difíciles de entender, difíciles de acceder en tiempo real y difíciles de consumir sin un amplio procesamiento, que lleva a problemas de confianza y calidad. En esta sesión, mostraremos cómo las capacidades del PI System pueden utilizarse para recolectar, estructurar, procesar y satisfacer las necesidades de análisis de diferentes actores a lo largo de la empresa, asegurando que cualquier persona pueda acceder, entender y confiar en los datos.
    Year: 2019

    Entregando dados de processo com alta qualidade para Advanced Analytics

    Nesta sessão vamos visitar os desafios no uso de novas ferramentas de Analytics com dados de processo, discutir como o PI System e os PI Integrators entregam informações prontas para Analytics, mostrar como os especialistas de processo podem, facilmente, curar os dados de forma a torná-los compreensíveis pelas áreas de negócio e discutir como ferramentas de Advanced Analytics como Amazon, SAP e Microsoft podem consumir estes dados para análises precisas e com qualidade ...
    Year: 2019

    Estratégias de Integração com Cloud

    Estratégias de Integração com Cloud ...
    Year: 2019

    Kimball: Integración y transformación de datos para análisis y control de calidad en tiempo real.

    Caso de éxito presentado por Kimball Electronics, empresa líder en manufactura por contrato. Con el reto de tener equipos que cuentan con su propio Software de monitoreo, pero los datos no son compatidos, y los análisis estadísticos tenían que ser realizados manualmente después de extrar la información a cada equipo. A través de PI System de OSIsoft, se logró tener un repositorio centralizado de datos. Esto generó un ahorro de entre $50k y $100k USD evitando el sorteo de material en la planta del cliente, y al mismo tiempo ahorro tiempo y recursos para determinar una causa raíz.
    Year: 2019

    Cenace Ecuador: Herramientas colaborativas para la operación en tiempo real, mediante la utilización de Minería de Datos e Inteligencia Artificial

    Caso de éxito presentado por CENACE Ecuador, en donde se tenía el objetivo de deesarrollar una herramienta para toma de decisión de ejecutar un redespacho por desvío de demanda, minimizando el costo de producción evitando el ingreso de generación térmica, con el reto de utilizar la información histórica validada y la información de tiempo real. La solución llegó con PI System, que permitió utilizar la información disponible en los sitemas de CENACE y así disminuir la elaboración de redespachos con desvíos de la demanda, se logró utilizar la minería de datos e inteligencia artificial para realizar pronósticos de la demanda, estadística de cargabilidades, etc.
    Year: 2019